#BrandingAlgorítmico  #PyMEs

En Guatemala, alrededor del 43% de las pequeñas y medianas empresas (PyMEs) han invertido en tecnología, y el 88% ya utiliza datos para inteligencia de negocios, especialmente para automatizar procesos y mejorar eficiencia. Sin embargo, su aplicación en el posicionamiento y la construcción de marca sigue siendo limitada. El branding algorítmico, una tendencia en crecimiento a nivel global, ofrece una oportunidad para que las empresas locales usen IA de forma estratégica y aumenten su competitividad en mercados cada vez más segmentados.

¿Y qué es realmente esta tendencia?
 El branding algorítmico es una práctica que convierte a los algoritmos en co-decisores dentro del proceso de construcción de marca. Utilizando datos y técnicas de inteligencia artificial, permite adaptar mensajes, diseños y narrativas en tiempo real, según el comportamiento del consumidor.

“En lugar de diseñar una identidad estática, hablamos de marcas adaptativas que ajustan su tono, visuales y mensajes a microaudiencias específicas”, explica Guillermo Salas Dalsaso, experto en innovación y transformación digital.

Situación actual en Guatemala. Aunque el concepto ya se aplica en mercados como Europa o Estados Unidos, en Guatemala su adopción es incipiente. En una recuente encuesta a altos ejecutivos, realiazada por la Universidad del Valle de Guatemala y el Center for Innovation in Higher Education (CIHE), el 41% de los entrevistados afirmó tener conocimientos básicos y estar evaluando opciones, el 32 % ya aplica soluciones de IA en algunas áreas, mientras que el 13 % reconoce que no conoce el tema pero sigue explorando opciones.

“El branding algorítmico requiere criterio creativo y propósito. No se trata de automatizar por automatizar, sino de usar los datos para tomar mejores decisiones de comunicación”, añade Salas.

Recomendaciones para las pymes

La implementación del branding algorítmico no requiere un gasto elevado ni áreas especializadas en tecnología. Aquí algunas recomendaciones clave para empezar:

1. Aprovechar los datos que ya se tienen. Muchas pymes recopilan información sin usarla: desde el comportamiento de los clientes en redes sociales hasta historiales de compra o consultas por WhatsApp. Con herramientas básicas de análisis, es posible identificar patrones y ajustar los mensajes de marca según lo que funciona mejor.
2. Usar plataformas accesibles con funciones de inteligencia artificial. Aplicaciones como Canva, ChatGPT o editores con funciones automatizadas pueden facilitar la creación de contenido adaptado a diferentes audiencias. Lo importante es revisar el resultado para que mantenga la coherencia con la identidad de la empresa.
3. Incorporar la IA como apoyo en decisiones de comunicació No se trata de reemplazar al equipo humano, sino de sumar capacidades. La inteligencia artificial puede sugerir ideas, textos o diseños que se ajusten a los intereses del público objetivo y el comportamiento del mercado.
4. Iniciar con la aplicación de la tecnología en proyectos específicos y medibles. Antes de transformar toda la estrategia de marca, es más efectivo iniciar con una acción concreta: una campaña publicitaria personalizada, un rediseño automático de contenido o una prueba A/B con textos generados por IA. Esto permite validar resultados sin asumir grandes riesgos.

“Pasar de automatizar tareas básicas a construir marcas con ayuda de algoritmos no es un salto imposible. Lo que hace falta es entender que la inteligencia artificial también puede ser una herramienta estratégica, no solo operativa”, añade Salas.

¿Cuál será el impacto de su implementación a tiempo?

• Mayor precisión en los mensajes: las marcas pueden adaptar lo que comunican según el perfil del cliente.
• Agilidad en la respuesta: se reducen tiempos de reacción ante cambios en el mercado o en las preferencias del pú
• Eficiencia en costos: en lugar de crear campañas desde cero cada vez, los algoritmos permiten ajustar y optimizar lo que ya existe.
• Mejor conexión emocional: al entender mejor a sus clientes, las marcas pueden construir relaciones más auténticas y duraderas.

“En América Latina, más del 70 % de las PyMEs proyecta invertir en inteligencia artificial en el próximo año, aunque la mayoría aún no la utiliza para fortalecer su estrategia de marca; ahí radica una gran brecha estratégica y una oportunidad clara para el país.”, menciona Dalsaso.

El branding algorítmico representa una oportunidad concreta para que las marcas guatemaltecas no solo sean más relevantes a nivel local, sino también más competitivas a nivel global, donde la personalización y la agilidad ya no son ventajas, sino requisitos básicos.