Empresas guatemaltecas aceleran adopción de inteligencia artificial y enfrentan nuevos retos de estrategia, talento y gobernanza

Empresas guatemaltecas aceleran adopción de inteligencia artificial y enfrentan nuevos retos de estrategia, talento y gobernanza

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La adopción de inteligencia artificial (IA) continúa avanzando entre organizaciones guatemaltecas que incorporan estas herramientas para automatizar procesos, analizar información, mejorar la productividad y fortalecer la experiencia del cliente. Sin embargo, especialistas de EY señalan que el principal desafío para las empresas no está únicamente en acceder a esta tecnología, sino en integrarla de manera estratégica dentro de sus modelos de negocio.

Según EY, diversas organizaciones se encuentran actualmente en una etapa de exploración, en la que equipos y colaboradores utilizan herramientas de inteligencia artificial para optimizar tareas específicas. El siguiente paso consiste en avanzar hacia una adopción más integral que permita transformar procesos, desarrollar nuevas capacidades y generar valor sostenible para el negocio.

“La inteligencia artificial ya está presente en las organizaciones guatemaltecas. El reto es pasar de utilizar herramientas de forma individual a transformar procesos, capacidades y modelos operativos que generen ventajas competitivas sostenibles”, explica Daniel Quezada Cujcuy, director ejecutivo de Technology Consulting EY.

La firma identifica una diferencia importante entre utilizar inteligencia artificial y transformarse mediante inteligencia artificial. Mientras la primera busca mejorar tareas específicas, la segunda implica rediseñar procesos, fortalecer la gestión de datos, desarrollar nuevas habilidades y alinear estas tecnologías con los objetivos estratégicos de la organización.

Entre los principales retos para las empresas destacan la falta de una estrategia definida, la necesidad de comprender mejor el potencial de estas tecnologías, la implementación de marcos adecuados de gobernanza y el desarrollo de nuevas competencias dentro de los equipos de trabajo.

Otro elemento fundamental es la calidad de los datos. Para que las soluciones de inteligencia artificial generen resultados confiables, las organizaciones necesitan fortalecer sus procesos de gestión, protección y gobernanza de información.

“La inteligencia artificial es tan efectiva como la información que recibe. Las organizaciones necesitan fortalecer sus procesos de gestión y gobernanza de datos para garantizar resultados confiables y sostenibles”, agrega Quezada.

Además, EY destaca que la adopción de estas tecnologías debe considerar aspectos relacionados con privacidad, seguridad de la información, uso responsable de datos y supervisión humana de los resultados generados por sistemas inteligentes.

Ante este escenario, EY recomienda que las organizaciones enfoquen sus esfuerzos en cinco prioridades:

  • Definir una visión estratégica para el uso de inteligencia artificial.
  • Identificar casos de uso con impacto medible para el negocio.
  • Fortalecer la calidad y gobernanza de los datos.
  • Invertir en capacitación y desarrollo de talento.
  • Implementar principios de inteligencia artificial responsable.

Para EY, Guatemala cuenta con una oportunidad relevante para fortalecer su competitividad mediante una adopción estratégica de inteligencia artificial. Sectores como manufactura, banca, comercio, logística, agricultura y servicios profesionales pueden beneficiarse de mejoras en productividad, eficiencia y capacidad de innovación.

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